ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในหลายๆ ด้าน โดยเฉพาะความก้าวหน้าของการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Lnaguage Models หรือ LLMs) กลายเป็นหัวใจหลักในการพัฒนาแอปพลิเคชันและบริการที่มีความชาญฉลาด โดยเฉพาะการนำมาใช้ในองค์กร อย่างไรก็ตาม การใช้งานโมเดล LLMs มักต้องพึ่งพาการประมวลผลบนคลาวด์ ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงและมีข้อกังวลเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล

Ollama เป็นแพลตฟอร์มที่นำเสนอโซลูชั่นใหม่ที่ให้ผู้ใช้งานสามารถรันโมเดล LLMs บนเครื่องของตนเองได้ ทำให้ลดค่าใช้จ่าย เพิ่มความปลอดภัยในการจัดการข้อมูล และไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเตอร์เน็ต

รู้จักกับ Ollama

Ollama เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) บนเครื่องของตนเองได้ โดยรองรับการใช้งานบน macOS, Linux และ Windows (สำหรับใน Windows ยังเป็นเวอร์ชันพรีวิว)

Ollama ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยนักพัฒนาและผู้ใช้งานทั่วไปในการรันและปรับแต่งโมเดล LLMs ได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพื่อใช้งานบนคลาวด์ อีกทั้งยังมีโมเดลให้เลือกใช้งานที่หลากหลาย เช่น Llama 3, Phi 3, Mistral และ Gemma ซึ่งผู้ใช้งานสามารถเลือกใช้และปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับการใช้งานของตนเองได้

คุณสมบัติเด่นของ Ollama

1. การใช้งานที่ง่าย: Ollama ออกแบบมาให้ติดตั้งและใช้งานได้ง่าย ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เริ่มต้นหรือผู้เชี่ยวชาญ
2. มีโมเดลให้เลือกใช้หลากหลาย: Ollama รองรับโมเดลหลายแบบให้เลือกใช้ เช่น Llama3, Phi3, Mistral, Gemma และอื่นๆ อีกมากมาย
3. สามารถปรับแต่งโมเดล: Ollama สามารถให้ผู้ใช้ปรับแต่งโมเดลผ่านไฟล์ Modelfile โดยตั้งค่าพารามิเตอร์ ปรับแต่งโมเดล (Fine-tuning) ให้สอดคล้องกับความต้องการ
4. การใช้งานผ่าน API: Ollama มีการรองรับ local API ทำให้นักพัฒนาสามารถผสมผสานเข้ากับแอปพลิเคชัน ทำให้สามารถใช้งาน LLMs ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

การติดตั้งและเริ่มต้นใช้งาน

การติดตั้ง Ollama สามารถทำได้ง่ายๆ ดังนี้

1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง Ollama จากเว็บไซต์ Ollama.com
2. เมื่อติดตั้งเสร็จเรียบร้อย เปิด Terminal และใช้คำสั่งในการดาวน์โหลดโมเดลที่ต้องการใช้ เช่น

ollama pull llama3

3. รันโมเดลด้วยคำสั่ง

ollama run llama3

การปรับแต่งโมเดล

เพื่อให้โมเดลสามารถใช้งานที่เฉพาะเจาะจงกับงานหรือปัญหาของเรา เราสามารถปรับแต่งโมเดลได้ตามที่ต้องการ โดยสร้างไฟล์ Modelfile ขึ้นมา

FROM llama3

# set the temperature to 1 [higher is more creative, lower is more coherent]
PARAMETER temperature 1

# set the system message
SYSTEM """
You are Mario from Super Mario Bros. Answer as Mario, the assistant, only.
"""

จากนั้นใช้คำสั่งในการสร้างและรันโมเดล

ollama create mymodel -f ./Modelfile
ollama run mymodel

การใช้งาน Ollama ในแอปพลิเคชัน

Ollama มีไลบรารีสำหรับ Python และ JavaScript ที่ช่วยให้การใช้งานโมเดลในแอปพลิเคชันง่ายขึ้น ตัวอย่างการใช้งานใน Python

import ollama

response = ollama.generate(model='gemma:2b', prompt='what is a qubit?')
print(response['response'])

สรุป

Ollama เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นในการรันและปรับแต่งโมเดล LLMs บนเครื่องของผู้ใช้ ด้วยการรองรับหลายแพลตฟอร์มและการใช้งานที่ง่ายดาย ทำให้ Ollama เหมาะสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการใช้งานโมเดล AI อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย